Looker: Desbloqueie Insights Rápidos com Cálculos e Campos Customizados
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Looker: Desbloqueie Insights Rápidos com Cálculos e Campos Customizados

Looker: Desbloqueie Insights Rápidos com Cálculos e Campos Customizados

O Looker é uma ferramenta poderosa que oferece aos analistas e usuários de negócio a capacidade de modelar dados com o LookML. No entanto, muitas das perguntas do dia a dia não exigem a edição do LookML. É aí que entram os Cálculos de Tabela e os Campos Customizados, permitindo que você crie insights rápidos diretamente na interface do Explore, sem depender de ciclos de engenharia. Essas funcionalidades são perfeitas para prototipagem acelerada, análises de última hora e descoberta de dados impulsionada pelo usuário.

Desvendando os Cálculos de Tabela

Os Cálculos de Tabela são fórmulas que você cria dentro de uma aba "Explore" após os resultados da consulta serem exibidos. Essencialmente, eles rodam sobre os dados já consultados, diretamente no seu navegador. Pense neles como fórmulas do Excel: você pode referenciar campos existentes, aplicar funções e gerar novos valores de forma ágil.

Quando usar Cálculos de Tabela?

  • Para realizar cálculos rápidos sem alterar o LookML.
  • Para comparar duas medidas ou dimensões.
  • Para construir totais acumulados ou variações período a período.
  • Para implementar lógicas condicionais, como a criação de bandeiras (flags).
  • Para prototipar uma métrica antes de solicitar um campo permanente em LookML.

Lembre-se que os Cálculos de Tabela são temporários e ficam salvos apenas naquele Look ou dashboard específico, a menos que você decida exportá-los como um componente reutilizável.

Exemplos de Cálculos de Tabela

  1. Variação Percentual:
    (${revenue} - offset(${revenue},1)) / offset(${revenue},1)
  2. Margem de Lucro:
    ${profit} / ${revenue}
  3. Rótulos Customizados:
    if(${conversion_rate} > 0.20, "High", "Low")

Dicas para Cálculos de Tabela

  • Mantenha os cálculos simples, pois eles rodam no navegador, não no banco de dados.
  • Use a função offset() com cautela para evitar linhas vazias.
  • Valide os resultados comparando com os valores brutos para garantir a lógica correta.

Explorando os Campos Customizados

Os Campos Customizados permitem criar novas dimensões, medidas e agregações diretamente na interface do Explore, sem a necessidade de modificar o LookML. A grande sacada é que eles rodam dentro da própria consulta SQL. Isso garante que os cálculos sejam consistentes e escaláveis, pois são processados no banco de dados antes mesmo dos resultados serem retornados.

O Looker oferece três tipos principais de Campos Customizados:

  • Dimensões Customizadas
  • Medidas Customizadas
  • Grupos e Faixas Customizadas

Quando usar Campos Customizados?

  • Para cálculos que precisam rodar no nível do SQL, no banco de dados.
  • Para categorização rápida ou criação de faixas (bucketing).
  • Para criar medidas de resumo, como somas, médias, contagens ou contagens distintas.
  • Para expressões que serão reutilizadas em diferentes visualizações dentro do mesmo Explore.

Em termos de funcionamento, os Campos Customizados se aproximam mais do LookML, pois influenciam a consulta SQL antes de sua execução, diferentemente dos Cálculos de Tabela.

Dimensões Customizadas

Com elas, você pode criar novos campos usando o editor de expressões do Looker. São ideais para categorizações simples ou manipulação de strings.

Exemplo: Categorizar o tamanho do pedido

CASE
  WHEN ${order_amount} >= 500 THEN "Large"
  WHEN ${order_amount} >= 100 THEN "Medium"
  ELSE "Small"
END

Medidas Customizadas

Auxiliam na agregação de dados quando as medidas nativas não são suficientes.

Exemplo: Calcular a média de desconto

AVERAGE(${discount})

Exemplo: Criar uma contagem distinta

COUNT_DISTINCT(${user_id})

Grupos e Faixas Customizadas

Os grupos facilitam a classificação de valores de dimensões, enquanto as faixas (bins) ajudam a criar intervalos numéricos.

Exemplo de Grupos: Agrupar categorias de produtos em buckets mais amplos.

  • Eletrônicos: Celulares, Notebooks, Tablets
  • Casa e Decoração: Móveis, Iluminação, Cama e Banho

Exemplo de Faixas (Bins): Criar intervalos para valores de pedidos.

  • 0 a 99
  • 100 a 199
  • 200 a 299

Essas faixas facilitam a análise de distribuição de dados.

Cálculos de Tabela vs. Campos Customizados: Como escolher?

Ambas as funcionalidades são poderosas, mas servem a propósitos distintos. A escolha depende do seu objetivo:

  • Campos Customizados: Ideal quando você precisa de performance no banco de dados ou de lógica que será reutilizada. Eles alteram o SQL antes da execução.
  • Cálculos de Tabela: Perfeito para um cálculo rápido e pontual, ou para prototipagem. Eles rodam sobre o conjunto de resultados já obtido no navegador.

Casos de Uso Reais

  1. Dashboards de Performance: Analistas frequentemente adicionam Cálculos de Tabela para métricas como variação mês a mês, churn semanal ou diferença de meta. Essas métricas podem servir como protótipos para futuros campos em LookML.
  2. Perguntas de Negócio Ad-hoc: Equipes de vendas precisam de classificações rápidas, como "negócios de alto valor", "usuários com baixo engajamento" ou "grupos de produtos criados na hora". Campos Customizados tornam isso fácil sem esperar por atualizações de modelagem.
  3. Exploração de Dados: Ao buscar tendências, funções como offset() ou funções de janela em Cálculos de Tabela ajudam a identificar padrões antes de consolidá-los em LookML.

Melhores Práticas

  • Use nomes claros, pois seu trabalho pode ser reutilizado por outros.
  • Documente a lógica nos campos de descrição.
  • Comece com o simples. Expressões complexas se tornam mais difíceis de depurar.
  • Converta lógicas customizadas populares em LookML para manter a consistência.
  • Pense em performance: Campos Customizados rodam em SQL, Cálculos de Tabela rodam no conjunto de resultados.

Conclusão

Cálculos de Tabela e Campos Customizados são ferramentas essenciais para análises rápidas dentro do Looker, permitindo que você obtenha respostas sem a necessidade de esperar por atualizações na modelagem de dados. Eles empoderam usuários de negócio a responderem suas perguntas rapidamente e fornecem aos analistas um espaço seguro para prototipar novas métricas. Ao utilizá-los de forma eficaz, você acelera a tomada de decisões e mantém seus projetos em LookML mais limpos e organizados a longo prazo.

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